Quels sont les outils autonomes de MCP Tools Plus pour la gestion du service client ?
Retrouvez ci-dessous la liste des outils de MCP Tools Plus pour la gestion du service client :
| Tool | Nom technique | Description | Exemple de prompt |
| Aperçu de la boîte de réception | inbox_status_snapshot |
Donne un aperçu chiffré de l'état de la boîte de réception du service client : nombre de fils de discussion total et par statut (ouvert, en attente, fermé …) et nombre de fils en attente d'une réponse du commerçant (fil dont le dernier message est un message client). | "Affiche-moi le nombre de messages ouverts/en attente dans la boîte de réception au cours des dernières 48 heures et les 10 fils de discussion en attente d'une réponse du commerçant avec aperçu." |
| Classement par priorité | priority_routing |
Classe les fils de discussion en attente par ordre d'urgence (risque SLA, temps d'attente, valeur de la commande) afin de les traiter en priorité. | "Donne-moi les 15 fils de discussions ouverts ou en attente les plus importants des trois derniers jours et classe-les par ordre d'urgence et de valeur de commande. Donne-moi les références des commandes correspondantes." |
| Radar anti-violation du SLA | sla_breach_radar |
Liste les fils de discussion dont le dernier message client est antérieur à un seuil défini et qui attendent toujours une réponse du commerçant. | "Liste-moi les fils de discussion en attente d'une réponse depuis plus de 24 heures avec les noms des clients et les références des commandes." |
| Résumé des fils de discussion ouverts | open_threads_brief |
Liste et donne les détails des fils de discussion ouverts, en les regroupant par statut (par défaut : ouverts/en attente, possibilité de spécifier d'autres statuts). Possibilité d'ajouter des informations à inclure (nom du client, adresse e-mail, référence commande, aperçu du dernier message, etc.) | "Liste-moi les 20 derniers fils de discussion ouverts ou en attente avec un aperçu du dernier message et les e-mails des clients." |
| Contexte "commande" associée à un fil de discussion | order_context_enricher |
À partir de l'ID d'un fil de discussion, récupère le contexte de commande associé (statut, suivi) et affiche les derniers messages. | "Donne-moi le statut de la commande associée au fil de discussion d'ID 456, ainsi que le numéro de suivi et les 5 derniers messages." |
| Suggestion du template de réponse à utiliser | language_template_suggestion |
Détecte la langue du fil de discussion et suggère, parmi la liste des templates de réponse déjà enregistrés, le nom de celui qui pourrait être utilisé pour répondre, en se basant sur les mots-clés présents dans le dernier message du client. | "Détecte la langue fil de discussion 789 et suggère-moi le template de réponse à utiliser" |
| Liste des messages échangés sur une période de dates donnée | messages_by_date |
Liste les messages échangés au cours d'une période donnée, avec filtres facultatifs par statut/expéditeur. |
"Liste-moi tous les messages échangés hier avec le service client, avec le nom de l'expéditeur (client ou employé) et un aperçu des messages." |
| Rédaction d'un brouillon de réponse | reply_drafter |
Génère un brouillon complet de réponse (texte libre, limite de caractères à spécifier), basé sur le ou les derniers messages échangés (nombre à spécifier), avec la tonalité demandée. Possibilité de demander également un diagnostique du message du client : taux de certitude de la réponse rédigée (l'IA peut ne pas être certaine de la demande du client, elle va donner un taux de confiance entre 0 et 1) afin de , le type de demande client (colis non reçu, échec du paiement, question sur le produit,...) pour pouvoir assigner un tag au message, analyse du ton émotionnel du client, conseils sur les actions à mener ensuite ex. : "créer un bon de retour", "vérifier l’état du paiement "), ... | "Rédige-moi une réponse empathique de moins de 600 caractères pour le fil de discussion 321, en te basant sur les 3 derniers messages. Fais un diagnostic des échanges et suggère-moi les actions à faire ensuite pour contenter le client." |
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