À quoi correspondent les différents types de schéma JSON-LD pour le GEO ?

Les types Product, Organization et WebSite sont des types Schema.org. Ils décrivent respectivement un produit, l’organisation de la boutique et le site. Les fichiers et données structurées complètent le contenu de la boutique. Ils ne garantissent ni exploration, ni indexation, ni affichage ou citation dans une réponse d’IA.

Quelles sont les données fournies par les différents schémas ?

À quoi servent ces métadonnées ?

Schéma Produit (Product Schema)

Le schéma Product généré par le module reprend notamment nom, description, URL, SKU, prix, devise, disponibilité, images, marque et catégorie lorsque les données sont disponibles. Il ne recherche pas automatiquement des tests d’experts ou des références fabricant externes.

Exemple concret :

L’exemple ci-dessous est conceptuel : il montre des possibilités de données structurées, pas la sortie automatique du module. Les avis, identifiants et liens externes éventuels doivent être réels et vérifiés.

{

  "@type": "Product",

  "name": "iPhone 15 Pro 256GB",

  "gtin": "194253433408",

  "manufacturer": {

    "name": "Apple Inc.",

    "sameAs": "https://www.wikidata.org/wiki/Q312"

  },

  "isBasedOn": "https://www.apple.com/iphone-15-pro/specs/",

  "citation": {

    "@type": "Review",

    "author": "Les Numériques",

    "reviewRating": {"ratingValue": "4.5"}

  }

}

Schéma Organization (Organization Schema)

Le schéma Organization généré utilise les informations disponibles sur la boutique : nom, URL, logo, coordonnées, adresse et dates. Il ne certifie pas sa réputation et n’invente pas d’affiliation professionnelle.

Exemple concret :

Exemple conceptuel de données d’organisation ; ce n’est pas un relevé des champs générés par le module.

{

  "@type": "Organization",

  "name": "TechExpert Solutions",

  "legalName": "TechExpert Solutions SAS",

  "foundingDate": "2015-03-15",

  "knowsAbout": ["Intelligence Artificielle", "Cybersécurité"],

  "sameAs": [

    "https://fr.wikipedia.org/wiki/TechExpert_Solutions",

    "https://www.linkedin.com/company/techexpert"

  ],

  "memberOf": {

    "@type": "Organization", 

    "name": "Syntec Numérique"

  }

}

Schéma Website (Website Schema)

Le schéma WebSite généré décrit le nom et l’URL de la boutique, ses dates et une action de recherche. Il ne constitue pas un vocabulaire GEO distinct de Schema.org.

Exemple concret :

Les IA comprennent le contexte d'expertise de votre site :

{

  "@type": "WebSite",

  "name": "Guide IA Business",

  "about": [

    "Intelligence Artificielle en entreprise",

    "Transformation digitale",

    "Automatisation des processus"

  ],

  "publisher": {

    "@id": "#organization"

  },

  "potentialAction": {

    "@type": "SearchAction",

    "target": "https://monsite.com/search?q={search_term_string}"

  }

}

Vous pouvez activer chaque type séparément. Choisissez les types adaptés à vos données et vérifiez leur cohérence avec le contenu visible et le balisage déjà fourni par votre thème.

Quelle est la différence entre les données structurées SEO et GEO ?

Les données structurées rendent certaines informations explicites pour les outils qui les exploitent. Leur ajout n’est pas une garantie de résultat SEO ou GEO. Pour les fonctionnalités IA de Google Search, aucun schéma spécial supplémentaire n’est requis.

Où sont insérés les schémas JSON-LD GEO ?

Le périmètre dépend du mode : en remplacement, le générateur prévoit Product sur les pages produit et Organization/WebSite indépendamment du type de page. En enrichissement, le module traite le balisage existant ; n’en déduisez pas que tous les types manquants seront créés. Vérifiez le HTML final de la boutique.